Articulate Localization
Terminologie und Konsistenz
Warum ein Glossar vor dem ersten Klick Pflicht ist.
Dieser Beitrag erklärt die Bedeutung von Terminologie und Konsistenz bei der Nutzung von Articulate Localization. Er zeigt, warum einheitliche Begriffe, klare Vorgaben und gepflegte Glossare entscheidend sind, um verständliche und professionell wirkende Kurse zu erstellen.
Ohne Terminologiemanagement entstehen schnell inkonsistente Übersetzungen, Missverständnisse und unnötige Korrekturschleifen – besonders bei Updates und mehreren Sprachen.
Dies ist Beitrag 4 von 5 unserer Deep-Dive-Serie zu Articulate Localization in Storyline and Rise. Klicke auf den Button, um zurück zur Übersicht zu gelangen.
Das Kernproblem: Keine Translation Memory, kein „Lernen“ aus früheren Übersetzungen
In klassischen Übersetzungsprozessen sorgt ein Translation Memory (TM) dafür, dass:
- Wiederholungen konsistent bleiben
- bereits freigegebene Formulierungen wiederverwendet werden
- Teams über mehrere Kurse hinweg eine stabile Kurssprache aufbauen
In Articulate Localization fehlt dieser Mechanismus (in der Form, wie Übersetzungsteams ihn kennen). Die Folge:
- Derselbe Satz kann an mehreren Stellen unterschiedlich übersetzt werden
- Wiederkehrende Elemente über mehrere Kurse hinweg driften auseinander
- Konsistenz entsteht nicht automatisch, sondern nur durch Review und Vorgaben
Praxisbeispiel (typisch):
Ein Call-to-Action wie „Start now“ wird einmal mit „Jetzt starten“ und später mit „Starten Sie jetzt“ wiedergegeben. Beides ist „nicht falsch“, aber zusammen wirkt es unruhig und unprofessionell.
Glossar in Articulate Localization:
hilfreich, aber nur wenn es früh sitzt
Was das Glossar gut kann
Wenn man ein Glossar vor der Übersetzung hochlädt, kann es sehr viel retten:
- zentrale Fachbegriffe
- Produktnamen und UI-Begriffe
- definierte Übersetzungen für wiederkehrende Termini
Im Idealfall bekommt das Review dadurch eine klare Leitplanke: „So heißt das bei uns.“
Wo es in der Praxis weh tut
Das Glossar hilft nicht automatisch rückwirkend, wenn…
- Begriffe nachträglich ergänzt werden
- ein Begriff global anders festgelegt wird
- man erst im Review merkt, dass eine Vorgabe fehlt
Dann gibt es meist nur zwei Wege:
- Neu übersetzen und Korrekturen erneut prüfen
- Manuell alle Vorkommen suchen und korrigieren
Und wenn der falsche Begriff an 20 Stellen steckt, ist das kein „kleiner Fix“, sondern Review-Arbeit.
Ein Glossar ist kein Wundermittel.
Kontext bleibt menschlich.
Selbst mit perfektem Glossar bleibt ein Problem bestehen: Kontext.
Beispiel:
Man legt fest, dass „Command“ im UI immer als „Kommando“ übersetzt werden soll. Dann gibt es aber Textstellen, in denen „command“ nicht als UI-Begriff gemeint ist („Your wish is my command.“). Hier wäre eine wörtliche Terminologie-Anwendung falsch.
Maschinen differenzieren das nicht zuverlässig. Glossar ist eine Vorgabe, kein Kontextverständnis. Deshalb gilt:
Glossar = Konsistenzanker. Review = Kontextprüfung.
Zusätzlicher Stolperstein:
Tonalität (Sie/Du) ist nicht automatisch stabil
Viele Teams wählen beim Setup eine Tonalität (formell/informell) und erwarten dann Konsistenz. In der Praxis kann das schwanken:
- innerhalb eines Kurses
- oder zwischen Kursen
Gerade im Deutschen wirkt ein Mix aus „Sie“ und „du“ extrem unprofessionell, weil Lernende sofort merken, dass hier kein sauberer Stil geführt wird.
Konsequenz: Tonalität muss im Review geprüft werden wie Terminologie.
Glossar-Management:
extern organisieren, sonst wird’s unkontrollierbar
Ein Glossar hochzuladen ist einfach. Ein Glossar zu managen, ist die echte Arbeit:
- Versionierung (welcher Stand ist freigegeben?)
- Verantwortlichkeit (wer entscheidet bei neuen Begriffen?)
- Produkt-/Markenunterschiede (mehrere Glossare, unterschiedliche Register)
- Freigabeprozesse
Wenn mehrere Teams und Kurse beteiligt sind, braucht man mindestens:
- eine zuständige Rolle (Terminologie-Verantwortung)
- ein sauberes Ablagesystem
- klare Regeln, wann ein Glossar geändert werden darf
Sonst ist die Gefahr groß, dass aus Versehen der falsche Stand hochgeladen wird und man es erst merkt, wenn der Kurs schon „live“ ist.
Mini-Checkliste:
Terminologie und Konsistenz vor dem ersten Klick
Vor dem Übersetzen
• Glossar erstellen: Kernbegriffe, UI-Begriffe, Produktnamen, Tabus
• Tonalität festlegen (Sie/Du) und als Regel dokumentieren
• Beispiele definieren: bevorzugte Formulierungen für wiederkehrende Elemente
Im Review
• Terminologie systematisch prüfen (Suche nach kritischen Begriffen)
• Stil und Tonalität prüfen (Sie/Du, formell/informell, „Markenstimme“)
• Kontextfälle bewusst entscheiden (wo darf Terminologie nicht stur greifen?)
Über mehrere Kurse hinweg
• Glossar als „Single Source of Truth“ pflegen
• Wiederkehrende Texte bewusst standardisieren (nicht „jedes Mal neu erfinden“)
• Wenn Konsistenz wichtig ist: externe Unterstützung/TM-Workflows einplanen
Fazit: Ohne Glossar keine Konsistenz. Ohne Konsistenz kein professionelles Training.
Articulate Localization kann Geschwindigkeit bringen.
Aber Konsistenz entsteht nur, wenn die Terminologie vor dem ersten Klick definiert und ein Review als fester Bestandteil eingeplant wird.
Wer versucht, beim Glossar oder beim Post-Editing zu sparen, bekommt oft:
- mehr Schleifen
- mehr interne Belastung
- und ein Ergebnis, das „übersetzt“ ist, aber nicht „release-ready“.
Podcast zu diesem Beitrag:
Folge 4 „Terminologie und Konsistenz“
Lieber hören als lesen? Diese Folge ist die Audio-Version des Praxischecks, inklusive der wichtigsten Beispiele.
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Weitere InformationenVerwandte Beiträge dieser Serie
Einführung: Articulate Localization im Realitätscheck 
Beitrag 1: One-Click vs Realität
Beitrag 2: Maschinelle Übersetzung vs menschliches Review
Beitrag 3: Technische Grenzen (Medienmix, Updates, Layout, Storyline) ↗
Beitrag 5: Kosten realistisch planen (wo Aufwand wirklich entsteht)
Abschluss: Eine kleine zusammenfassende Übersicht
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu Terminologie und Konsistenz in Articulate Localization
Antworten auf die häufigsten Fragen rund um unseren Service im Bereich Articulate Localization. Wir haben die wichtigsten Informationen zusammengestellt. Solltest du weitere Fragen haben, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren.
Reicht es, einfach ein Glossar hochzuladen und dann „Translate“ zu klicken?
Nein. Ein Glossar hilft stark bei Schlüsselbegriffen, ersetzt aber nicht Review. Es löst weder Kontextfälle noch Stil- und Tonalitätsfragen zuverlässig. Glossar = Leitplanke, nicht Autopilot.
Wir haben das Glossar nachträglich erweitert. Greifen die neuen Begriffe automatisch überall?
Nicht automatisch rückwirkend. Neue oder geänderte Glossare wirken in der Regel nur auf zukünftige Übersetzungen oder neue Übersetzungsläufe. Bestehende Inhalte müssen gezielt geprüft und gegebenenfalls manuell korrigiert oder neu übersetzt werden lassen.
Warum ist Konsistenz in Articulate Localization schwieriger als in klassischen Übersetzungsprozessen?
Weil ein klassisches Translation Memory (TM) und typische QA-Hilfen (Wiederholungen, Terminologie-Warnungen, Konsistenzprüfungen) in dieser Form nicht vorhanden sind. Dadurch entsteht Variabilität, die erst durch Review und Vorgaben eingefangen wird.
Kann ein Glossar auch „falsch“ sein, obwohl der Begriff korrekt übersetzt ist?
Ja. Das klassische Problem ist Kontext: Ein Begriff kann im UI exakt so heißen sollen, in Fließtext oder idiomatischen Sätzen aber eine andere Übersetzung brauchen. Maschinen wenden Glossare nicht immer kontextsensitiv an. Deshalb müssen Kontextfälle bewusst geprüft werden.
Wie verhindern wir „Sie/Du-Mischungen“ oder Stilbrüche?
Indem man Tonalität als feste Regel definiert und im Review konsequent prüft. Die formell/informell-Einstellung ist hilfreich, aber nicht garantiert stabil. Gerade im Deutschen fällt ein Mix sofort negativ auf.
Wir haben mehrere Produkte/Marken. Können wir mehrere Glossare parallel nutzen?
In der Praxis braucht man dafür sauberes externes Glossar-Management (Versionierung, Ablage, Freigabe). Wenn pro Kurs das falsche Glossar verwendet wird, erzeugt das systematische Fehler und teure Nacharbeit. Entscheidend ist weniger das Tool als die Governance.
Was ist der schnellste Praxis-Check, ob unsere Terminologie „driftet“?
Durchsuche den übersetzten Kurs gezielt nach deinen kritischen Begriffen (Produktnamen, UI-Begriffe, Prozessnamen) und prüfe: Wird ein Begriff immer gleich verwendet? Wenn nicht, braucht es entweder strengere Glossar-Regeln oder ein Review, das Konsistenz als eigenes Prüfkriterium behandelt.
Ab wann lohnt sich ein zusätzlicher externer TM-/Terminologie-Workflow außerhalb von Articulate?
Sobald man mehrere Kurse, wiederkehrende Module oder regelmäßige Updates hat und konsistente Kurssprache wirklich zählt. Dann wird „jedes Mal alles neu prüfen“ schnell teurer als ein Prozess, der Wiederverwendung systematisch ermöglicht.
15 Minuten Klarheit statt Projekt-Überraschungen
Wenn du Articulate Localization nutzen möchtest (oder schon nutzt) und wissen willst, ob One-Click in deinem Setup wirklich Zeit spart, schauen wir gemeinsam kurz drauf:
- Kursstruktur (Rise, Storyline, Blends)
- Medienmix (UI, Untertitel, optional Audio)
- Sprachen, Update-Frequenz
- Review- und Freigabeprozess
ÜBERSETZUNG
„Made in Germany“ aus Baden-Württemberg steht weltweit für Qualität. Diesem Ruf fühlen wir uns verpflichtet. Eine hochwertige Übersetzung ist gut lesbar, leicht verständlich und für das Zielpublikum nicht als Übersetzung erkennbar. Das ist unser Anspruch.
