Split-Screen: Auto-Untertitel „Hallo Nackte von Smartphones hier.“ versus Profi-Untertitel „Hallo, Magda von smartspokes hier.
Automatische Untertitel klingen bequem, bergen aber bis zu 15 % Fehler. In unserem 45-Sekunden-Split-Screen siehst du, wie Auto-UT Namen & Zahlen verfälschen – und wie geprüfte Untertitel BFSG-sicher werden.

Warum automatische Untertitel dein Risiko verdoppeln

(Wie fehlerhafte Captions Verständnis, Marke und BFSG-Compliance gefährden)

1 | Worum geht’s in 45 Sekunden?

Schon in Sekunde 3 wird aus „Magda von Smartspokes“ plötzlich „Nackte von smartphones“. Klingt witzig – kostet aber Vertrauen und im schlimmsten Fall BFSG‑Konformität. Das beweist unser 45-Sekunden-Split-Screen-Video.

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Im Clip siehst du links automatische Adobe-Untertitel und rechts geprüfte Untertitel von smartspokes – perfekt zum Direkt­vergleich.

2 | Warum Auto-UT oft scheitern 📉

Fehlerart

Beispiel

Risiko

Word-Error-Rate (10–15 %)

smartspokes → Smartphones

Falsches Branding

Falsche Zahlen

 2023 → 2022

Fehlinfo, Compliance-Risiko

Abgehackte Zeilen

Barriere­frei­heits­gesetz

 −10 % Verständnis

Selbst moderne ASR-Tools erreichen laut aktueller wissenschaftlicher Untersuchung eine Fehlerquote von 8,8–10,5 % bei der Erkennung von Arzt-Patienten-Dialogen.1 Eye-Tracking-Studien belegen, dass bereits wenige Fehler in Kombination mit ungünstiger Textsegmentierung die kognitive Belastung signifikant erhöhen. Dies liegt daran, dass Fehler den Lesefluss stören und schlechte Textsegmentierung den Leser zwingt, mehr Aufwand für das Verständnis aufzubringen – was sich in längeren Fixationszeiten und häufigeren Regressionen der Augenbewegungen widerspiegelt. Alle Kennzahlen und Quellen findest du ausführlich im ersten Teil unserer Serie. ¹ Automatic speech recognition performance for digital scribes, PMC, 2023. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10593630/

3 | Was Profi-Untertitel besser machen ✔️

3.1 Semantische Segmentierung

Zeilen nach Sinn­einheiten ≠ starrer 42-Zeichen-Cut → +15 % Textverständnis.

3.2 Manuelle QA

Namen, Fachbegriffe und Zahlen von Menschen geprüft → Fehlerquote < 2 %.

3.3 BFSG-ready Formate

Lieferung als SRT, VTT, EBU STL – inkl. Speaker-Tags und  nach gewünschtem Style-Guide.

4 | Studien zeigen: UT wirken messbar

Untertitel steigern messbar die Watch- und Abschluss­quoten – das zeigen große, veröffentlichte Studien. Diese öffentlich zugänglichen Daten untermauern, was wir täglich in Kundenprojekten beobachten: korrekte, semantisch segmentierte Untertitel erhöhen Aufmerksamkeit und Kurs­abschluss­raten deutlich.

Studie / PlattformKernergebnisQuelle
Facebook-Tests (2016)Captioned Video Ads erhöhten die durchschnittliche View-Time um 12 %.(facebook.com)
PLY Media Study (2019)Nur 66 % der User schauten Videos ohne Untertitel bis zum Ende – mit Untertiteln waren es 91 %.(newtontech.net)

5 | YouTube-Auto-UT – leider auch kein Ausweg

Screenshot Untertitel-Vergleich in Word: Auto-UT vs. Profi-UT nebeneinander dargestellt

Screenshot 1: YouTube erkennt „Magda von smartspokes“ als „Magmartworks“.

Screenshot 2: Sprichwort wird komplett verstümmelt. „das gelbe vom Ei“ wird zu „dasselbe vom Ei“. 

Fazit: Ob Adobe oder YouTube – die durchschnittliche Fehlerquote bleibt bei 10–15 %. Für die gesetzlich geforderte „klare und verständliche Kommunikation“ (§ BFSG) reicht das nicht.

6 | FAQ – Schnell beantwortet

Sind automatische YouTube-Untertitel BFSG-konform?

Meist nicht. Fehlerquote > 10 %, BFSG verlangt „klar und verständlich“.

24–48 h bei Clips < 30 Min.

Ja – für einfache Formate wie SRT oder VTT eignet sich Subtitle Edit sehr gut. Du kannst damit Zeitcodes, Zeilenumbrüche und sogar einfache Sprecher-Tags einfügen. Für komplexe Styles oder barrierefreie Anforderungen (z. B. feste Positionierung, Farben, Synchronisierung mit VoiceOver) empfehlen wir eine Nachkorrektur durch uns. Gern schauen wir uns deine Datei an und sagen, was noch fehlt.

TL;DR – Too Long; Didn’t Read

Automatische Untertitel sind praktisch – aber fehleranfällig.
Sie verwechseln Namen, Zahlen oder trennen Sätze an unlogischen Stellen. Studien zeigen:
➡️ +10–15 % Verständniseinbuße durch schlechte Segmentierung.
➡️ +12–20 % Watch-Time mit professionell geprüften Untertiteln.

Unser Split-Screen-Video zeigt den Unterschied.
Und auch YouTube ist leider keine Ausnahme – dort wurde aus „Magda von smartspokes“ plötzlich „Nackte von Smartphones“.

BFSG verpflichtet zur Verständlichkeit.
Wir liefern geprüfte, semantisch segmentierte Untertitel in VTT, SRT & Co. – inklusive Positionierung & Sprecher-Tags.
➡️ Fertig in < 48 h.
➡️ Ab 10 € / Minute.

👉 Hier mehr über Untertitel & Transkription erfahren

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